tg-me.com/ds_interview_lib/138
Create:
Last Update:
Last Update:
Как проводится кросс-валидация?
Кросс-валидация используется при обучении модели как альтернатива стандартному разбиению выборки на тренировочную и тестовую части.
При кросс-валидации мы:
▪️ делим выборку на k частей, или фолдов (обычно 3, 5, 10);
▪️ производим k итераций, при которых обучаем модель на k−1 частях выборки и тестируем её на оставшейся части.
Таким образом, каждая из k частей единожды используется для тестирования. После каждой итерации рассчитывается метрика производительности. После завершения всех k итераций, среднее значение этих метрик используется для оценки общей производительности модели.
#junior
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/138